【编译余友梅／报导】人工智能（AI）正进入部分人的信仰生活。OpenAI分析指出，全球使用者每周向ChatGPT提出逾7,000万次宗教相关请求，内容包括研读宗教经典、了解宗教传统与准备宗教活动。
另一项由美国全国公共广播电台（NPR）与民调机构益普索（Ipsos）进行的调查发现，在曾使用AI的美国成年人中，15％曾用AI研读宗教经典或文本，13％曾请AI撰写祷文，11％曾向AI寻求宗教或灵性指引。不过，这项调查也显示，使用AI查找宗教信息，不代表使用者更信任AI提供的建议。
宗教提问涵盖经典、节期与信仰指引
OpenAI全球事务团队10月8日透过电子报《The Prompt》介绍一项涵盖2025年9月至2026年9月的分析，指出全球使用者每周向ChatGPT提出逾7,000万次宗教相关请求。这些请求中，每周约有2,200万次请求与研读宗教经典有关，包括理解较难的经文、探索学术诠释；约1,600万次询问宗教实践、节期与遵守方式，另有约1,600万次聚焦信仰、生命意义与属灵指引。
依OpenAI公布的宗教分类，伊斯兰教约占宗教相关请求的45％，基督教占34％；印度教占4％、犹太教占2％、佛教占1％。宗教节期也反映在提问量上：斋戒月与宰牲节期间，伊斯兰教相关请求增加；复活节前后，基督教相关请求上升。在基督教相关讯息中，近半数谈及圣经经文，另有13％涉及敬拜、讲道或教会实务。OpenAI指出，使用者会请ChatGPT解释较难的经文、寻找相关注释，并了解自身传统如何看待特定问题。
牧者用AI整理讲道思路 拉比查找犹太注释
OpenAI也分享数名信仰人士以不同方式把AI带入信仰探索。华盛顿特区牧师班．帕尔卡（Ben Palka）用ChatGPT探索年轻会众可能如何理解圣经经文，藉此协助他发展讲道架构，但他表示，自己不请AI代写讲章。
德州拉比安德鲁．布鲁姆（Andrew Bloom）则使用自订的ChatGPT研读指南，查找数百年来累积的犹太注释，希望减少搜寻资料的时间，将更多心力放在思考内容上；加州印度教教育工作者桑迪亚．西姆汉（Sandhya Simhan）则曾藉ChatGPT探讨个人信念，包括她对个人责任的理解，如何应用在重要人生决定中。
OpenAI在报告中强调，AI可以协助人们研读宗教传统、准备宗教活动，也能支援宗教领袖教导与组织群体；但宗教生活根植于共同传统、个人信念及人与人之间的连结，AI不应取代这些关系，更不应成为宗教真理的裁决者或属灵指引的替代品。相关角色仍属于个人、宗教领袖与信仰群体。
有人因过去求问未获解惑 改向AI寻答案
NPR宗教记者杰森．德罗斯（Jason DeRose）采访也发现，有些人使用AI提出信仰问题，与过去请教牧者却未能解惑的经验有关。
43岁的建筑工人鲁迪．瓦兹奎兹（Rudy Vazquez）近两年在佛罗里达州杰克逊维尔一间非宗派教会聚会。一次崇拜中，他听见《以赛亚书》的经文，却不明白其中含义。他表示，过去向牧者提问，没有得到让他理解的答案，有时也听不懂对方的解释，因此这次不愿再请教牧者。
他转而请AI解释《以赛亚书》第五章中「称恶为善、称善为恶」的警告。瓦兹奎兹表示，AI的回答帮助他把这段经文理解为：人必须在善与恶之间作出选择。
用AI整理末世观点 仍回到圣经查验
住在达拉斯附近、68岁的退休听力师布伦特．希尔（Brent Hill）则请AI整理基督教对末世的不同观点，再透过追问深入了解各种解释。他认为，AI能将大量资料整理成简明参考内容，让查找信息更方便；但他不会直接接受所有回答，而会回到圣经查验。他以《使徒行传》记载庇哩亚人听了保罗的教导后仍查考圣经为例，说自己也以相同态度检视AI提供的内容。
NPR与Ipsos合作的这份调查，于2026年8月7日至9日进行，访问1,011名美国成年人，61％表示曾使用ChatGPT、Google Gemini或Claude等AI工具。Ipsos指出，在曾使用AI的受访者中，31％表示棘手问题出现时会选择AI，是因为随时可以提问、不必预约或等待；29％认为AI掌握的信息比自己能请教的人更多。另有23％不希望受到评断，18％觉得面对AI比面对熟人更能坦白。这些理由针对的是困难的个人议题，并不限于信仰问题。
不过，近七成曾使用AI的受访者表示，不会向AI寻求宗教或灵性指引。75％较信任认识的人提供的建议，只有6％较信任AI，另有17％对两者同样信任。
随时可问 不怕被评断 多数人仍较信任亲友
Ipsos公共事务资深副总裁玛洛里．纽沃尔（Mallory Newall）指出，透过AI满足好奇心、查找信仰与道德信息已相当常见，但把信仰交由AI指引，仍非主流。人们需要劝告时，仍较常向家人或朋友求助。
OpenAI公布的是宗教相关请求次数，并非使用者人数，也无法据此判断回答是否准确，或使用者是否采纳；NPR与Ipsos调查呈现的，则是美国成年人的使用经验与信任态度，两者的统计范围不同。（资料来源：Relevant Magazine, NPR, Ipsos, Open AI Global Affairs）